스마트워치로 파킨슨병 조기 진단 가능

파킨슨병 조기진단에 스마트워치 활용 가능

스마트워치가 증상보다 최대 7년 앞서 파킨슨병을 진단하는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과가 나왔다.

카디프 대학의 영국 치매 연구소 팀은 인공 지능을 사용하여 103,712명의 스마트워치 착용자의 데이터를 분석했습니다.

그리고 2013년에서 2016년 사이에 일주일 동안 움직임의 속도를 추적함으로써 그들은 어떤 것이 파킨슨병으로 발전할지 예측할 수 있었습니다.

이것이 궁극적으로 선별 도구로 사용될 수 있기를 바랍니다.

그러나 이러한 결과를 전 세계에서 수집된 다른 데이터와 비교하는 더 많은 연구가 그것이 얼마나 정확한지 확인하기 위해 필요하다고 연구자들은 Nature Medicine 저널에서 말했습니다 .

파킨슨병 환자의 뇌는 수년에 걸쳐 손상됩니다.

증상은 다음과 같습니다 .

• 비자발적 흔들림 또는 떨림
• 느린 움직임
• 뻣뻣하고 유연하지 않은 근육

그러나 종종 진단이 내려질 즈음에는 이미 뇌세포에 돌이킬 수 없는 손상이 너무 많이 발생한 상태입니다.

그리고 영국 인구의 약 30%가 스마트워치를 착용했기 때문에 연구 책임자인 Cynthia Sandor 박사는 스마트워치가 초기 파킨슨병을 식별하는 저렴하고 신뢰할 수 있는 방법을 제공할 수 있다고 말했습니다.

그녀는 "우리는 여기에서 수집된 데이터의 1주일이 향후 최대 7년 동안의 사건을 예측할 수 있다는 것을 보여주었습니다."라고 말했습니다.

"이러한 결과를 통해 우리는 파킨슨병의 조기 발견에 도움이 되는 귀중한 선별 도구를 개발할 수 있었습니다.

"이는 연구, 임상 시험 참여 개선 및 임상 실습 모두에 영향을 미치며, 환자가 초기 단계에서 치료를 받을 수 있게 되면 미래에 치료를 받을 수 있도록 합니다."

이 연구는 50만 명 이상의 심층 건강 데이터베이스인 UK Biobank의 데이터를 사용했습니다.

이 연구에 참여한 Kathryn Peall 박사는  그것이 정확하고 파킨슨병을 노령이나 허약함과 같이 운동에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인과 구별하는 것으로 보인다고 말했습니다.

그녀는 "우리는 다른 유형의 신경퇴행성 장애, 골관절염 환자, 기타 운동 장애 등 다양한 장애에 걸쳐 우리의 모델을 비교했으며, UK Biobank와 같은 데이터 세트로 작업할 수 있다는 이점이 있습니다. .

"파킨슨병 진단을 받은 개인의 결과는 뚜렷했습니다."

그러나 증상이 나타나기 몇 년 전에 파킨슨병에 걸렸다는 사실을 사람들에게 알려야 하는지 여부는 "언제나 개인과 개인의 선택으로 남을 것"입니다 .

Peall 박사는 "이 작업이 현장에서 잠재적으로 중요한 부분은 우리가 궁극적으로 질병 진행을 늦출 수 있는 새로운 치료법을 사용할 수 있기를 희망한다는 것입니다."라고 덧붙였습니다.